“Nvidia başkanı Jensen Huang, San Jose’deki SAP Center’ı dolduran o kadar büyük bir izleyici kitlesine, “Bu bir konser değil, farkında olmanızı isterim,” dedi. Şirketin GTC etkinliğini tanıttığı bu sözlerle, belki de bir konserin tam zıttını anlatmış oldu: “Bir geliştiriciler konferansına geldiniz. Algoritmalar, bilgisayar mimarisi, matematik hakkında çok fazla bilimden bahsedilecek. Odada çok ağır bir hava hissediyorum; birdenbire yanlış yerde olduğunuzu düşünüyorsunuz.”
Rock konseri olmasa da, dünyanın piyasa değeri açısından üçüncü en değerli şirketinin 61 yaşındaki deri ceketli CEO’su, izleyiciler arasında oldukça fazla hayranı olduğunu kanıtladı. Şirket, 1993 yılında genel bilgisayarlamayı sınırlarının ötesine taşıma misyonuyla kuruldu. “Hızlandırılmış bilgisayarlamayı” Nvidia için bir toplanma çığlığı haline geldi: Özel amaçlı çipler ve kartlar yapmak ne kadar harika olurdu, değil mi? Nvidia çipleri, yüksek çözünürlükte, daha yüksek kalite ve daha yüksek kare hızlarıyla oyun oynamak isteyen oyunculara ihtiyaç duydukları araçları veriyor.
“Nvidia’nın ruhunu, şirketimizin ruhunu göstermek istiyorum, bilgisayar grafikleri, fizik ve yapay zeka’nın bir bilgisayarın içinde kesiştiği yerde,” dedi.
Sonra, Huang nadir bir şey yaptı: İki saat boyunca sert bir şekilde teknik detaylara daldı. Ana konuşmasında onun Tim Cook gibi pürüzsüz, seyirci odaklı bir sunum yapmasını bekleyen herkes muhtemelen hayal kırıklığına uğradı. Genel olarak ana konuşma, teknik ağırlıklı, kısaltma dolu ve özür dilemeyen bir geliştirici konferansıydı.
Daha Büyük GPU’lar Gerek
Grafik işlem birimleri (GPU’lar), Nvidia’nın başladığı yerdir. Eğer hiç bilgisayar topladıysanız, muhtemelen bir PCI yuvasına giren bir grafik kartını düşünüyorsunuzdur. Yolculuk buradan başladı, ama o zamandan beri çok yol katettik.
Şirket, tam anlamıyla bir canavar olan yepyeni Blackwell platformunu duyurdu. Huang, işlemcinin çekirdeğinin “bir çipin ne kadar büyük olabileceği fizik sınırlarını zorladığını” söyledi. İki çipin gücünü birleştirerek, 10 Tbps hızlar sunuyor.
Benzer Haberler
“Burada yaklaşık 10 milyar dolarlık ekipman tutuyorum,” dedi Huang, Blackwell’in bir prototipini tutarken. “Bir sonraki 5 milyar dolara mal olacak. Şanslısınız ki, oradan itibaren daha ucuz hale geliyor.” Bu çiplerin bir araya getirilmesi gerçekten etkileyici bir güç çıkarabilir.
Önceki nesil AI-optimizasyonlu GPU Hopper adını taşıyordu. Blackwell, nasıl ölçtüğünüze bağlı olarak 2 ile 30 kat daha hızlıdır. Huang, GPT-MoE-1.8T modelini oluşturmak için 8.000 GPU, 15 megavat ve 90 gün gerektiğini açıkladı. Yeni sistemle, sadece 2.000 GPU kullanabilir ve gücün %25’ini kullanabilirsiniz.
Bu GPU’lar etrafında inanılmaz miktarda veri itiyor – bu da Huang’ın konuştuğu başka bir konuya çok iyi bir geçiş yapıyor.
Gelecek Ne Getirecek
Nvidia, otonom araçlar üzerinde çalışan otomobil üreticileri için yeni bir araç seti sundu. Şirket zaten robotikte önemli bir oyuncuydu, ancak robotlarını daha akıllı hale getirmek için yeni araçlarla ikiye katladı.
Huang, “veri merkezi” yerine sürekli olarak “AI fabrikası” ifadesini tekrarladı. “Bu [sunucu] odalarında yeni bir Sanayi Devrimi yaşanıyor: Ben onlara AI fabrikaları diyorum,” dedi Huang.
Şirket ayrıca, AI modellerinin dağıtımını basitleştirmeyi amaçlayan Nvidia NIM adında bir yazılım platformu tanıttı. NIM, Nvidia’nın donanımını temel alarak şirketlerin AI girişimlerini hızlandırmayı amaçlıyor ve AI için hazır konteynerlerin bir ekosistemini sağlıyor. Nvidia, Google ve Hugging Face gibi çeşitli kaynaklardan modelleri destekliyor ve Amazon SageMaker ve Microsoft Azure AI gibi platformlarla entegre oluyor. NIM, zamanla yeteneklerini genişletecek, generatif AI sohbet robotları için araçlar dahil.
Ne düşünüyorsun?